이번 도서 리뷰는 길벗체험단에 선정되어 제공받았습니다.

업무를 진행하면서 장비에서 수집되는 데이터를 기반으로 이상 여부를 판별하고
로직을 설계하고 개선하는 업무를 하고 있습니다.
최근에는 AI를 활용한 자동화와 분석 효율 향상에도 관심이 많아
다양한 방식으로 시도하고 있으며, 간단한 테스트 환경을 구성할 때 데이트 흐름을 검증하는 프로젝트도 하고 있습니다.
이런 업무를 하다 보면 단순히 알고리즘을 구현하는 것을 넘어
데이터 자체를 얼마나 잘 이해하고 해석하느냐가
결과에 크게 좌우 한다는 점을 자주 느낍니다.
실제 현장 데이터는 불규칙한 패턴이 섞여 있는 경우가 많고
이를 어떻게 정제하느냐에 따라 분석 방향이 완전히 달라질 때도 있습니다.
데이터 분석 역량은 어떤 직무라도 기본기라고 생각해 왔고 배우고 싶던 차에
"매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT"를 접하게 되었습니다.

3장에서 환경을 어떻게 구성하는지 알려주며 처음 데이터 분석을 하시는 분들도
잘 따라올 수 있게 구성되어 있었습니다.
저는 이 책에서 특히 4,5 장을 깊게 봤습니다.
데이터정제 및 전처리 파트 였는데 현업에서 바로 활용할 수 있을 것 같아 기대가 컸습니다.


데이터에서 노이즈 제거, 이상값 처리 전처리 작업이 핵심인데
Chat GPT와 SQL를 활용해 효율적으로 해결하는 방식이 큰 도움이 될 것이라 생각하고
또 6, 7장에서 데이터 시각화 및 설계 같은 파트는 직관적인 인사이트로 전달하는 방법을 익히는데 유용했습니다.


9장의 시계열 데이터 분석을 이용한 예측은
업무에서도 충분히 응용 가능한 사고 방식을 제공한다고 느꼈습니다.
비록 분야는 다르지만 데이터의 흐름을 읽고 패턴을 발견해 더 나은 결정을 만든다는 본질은 같기 때문입니다.

또한 부록 챕터에서
처음 SQL를 접하는 분들을 위해 SQL 기초 문법을 알려주고 있었고
SQL 문법을 익히는데서 끝나지 않고 실제 비즈니스 문제 해결에 연결하는 사고방식을 알려준다는 점에서
전공자뿐만 아니라 데이터를 관리하시는 모든 분들에게 도움이 되지 않을까 싶습니다.
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