![]()
이번 포스팅은 OpenCV에서 Camshift를 이용한 Object Detection에 대해 알아보겠습니다. 포스팅 관련 내용은 아래에서 출처를 얻어 사용하였습니다. https://docs.opencv.org/4.5.2/d7/d00/tutorial_meanshift.html GOAL - Meanshift를 보완하여 만든 Camshift에 대해 이해하고 알아보겠습니다. Camshift - 앞서 Meanshift의 결과를 보시면 추적하는 윈도우의 크기가 고정되어 객체를 추적하여 물체의 크기와 상관없이 결과가 나오는 것을 볼 수 있었습니다. 대상의 크기와 위치에 따라 창을 조절해야 하는데 이것을 보완하기 위해 만든 것이 바로 Camshift입니다. - 그림을 먼저 보고 설명하겠습니다. - CAMshift란 C..
![]()
이번 포스팅은 OpenCV에서 Meanshift를 이용한 Object Detection에 대해 알아보겠습니다. 포스팅 관련 내용은 아래에서 출처를 얻어 사용하였습니다. https://docs.opencv.org/4.5.2/d7/d00/tutorial_meanshift.html GOAL - 물체를 추적하는 Meanshift 알고리즘에 대해 공부할 것입니다. Meanshift - Meanshift는 말 그대로 Mean (평균) Shift (이동) 알고리즘입니다. Meanshift는 매우 직관적으로 이해할 수 있었는데 아래 그림처럼 어떤 데이터 포인트 셋이 있을 때 원 모양의 윈도를 그리고 가장 많은 데이터를 가지고 있는 원의 영역으로 이동합니다. - 그림을 보시면 초기 윈도우 창은 C1이며 중심은 C1_o입..
![]()
이번 포스팅은 객체 추적 중 하나의 방법인 배경 제거(Background Subtraction)에 대해 알아보겠습니다. 포스팅 관련 내용은 아래에서 출처를 얻어 사용하였습니다. https://docs.opencv.org/3.4/d1/dc5/tutorial_background_subtraction.html Background Subtraction (배경 제거) 배경 제거는 영상에서 객체가 있는 배경에서 객체가 없는 배경을 빼서 출력해주는 것을 말합니다. 이는 객체를 추적할 때 객체가 무엇인지 어디에 있는지 파악하게 해주는 방법입니다. 아래의 그림을 보면 이해가 쉬울 거예요! 위 그림을 보시면 객체(배)가 있는 사진에서 객체(배)가 없는 사진을 빼서 결국 객체만 얻는 것을 볼 수 있습니다. Backgroun..
