GOAL - 생성 모델링 중 오토인코더가 무엇인지 알고 작동 방법을 알아본다. - 변이형 오토인코더를 MNIST 데이터 셋으로 간단하게 구현시켜 확인 오토인코더(AutoEncoder)란? - 오토인코더는 인코더와 디코더로 이루어진 신경망 - 인코더(encoder) 네트워크 : 고차원 입력 데이터 -> 저 차원 표현 벡터(representation vector)로 압축 - 디코더(decoder) 네트워크 : 주어진 표현 벡터 -> 원본 차원으로 압축 해제 - 위의 그림은 오토인코더의 예시를 만들어 보았습니다. 원본 입력은 인코더와 디코더를 지나서 재구성된 이미지로 출력되며 네트워크는 입력과 재구성된 이미지 사이의 손실을 최소화하는 가중치 매개변수를 찾기 위해 훈련합니다. - 표현 벡터라는 것은 원본 이미지..
