pytorch의 tensor 기초 조작을 정리 해보았습니다. 1) Pytorch에서 텐서(Tensor)란? - 텐서 : 배열(array)와 행렬(matrix)과 유사한 자료구조로 텐서를 이용하여 모델의 입출력을 합니다. - 텐서는 GPU나 다른 하드웨어 가속기에서 실행하는 점만 제외하면 Numpy의 ndarray와 매우 유사합니다. - 자동미분(Autograd)에 최적화 되어있습니다. 텐서(Tensor) 초기화 import torch import numpy as np - torch와 numpy 라이브러리를 임포트 해준다고 생각하고 이번 포스팅을 진행하겠습니다. 1. 데이터로부터 직접 실행 data = [[1,2],[3,4]] x_data = torch.tensor(data) x_data, type(x_d..
