이번 포스팅은 k-means 알고리즘에 대해 알아보고 OpenCV에서 사용하는 k-means Clustering에 대해 알아보겠습니다. 포스팅 관련 내용은 아래에서 출처를 얻어 사용하였습니다. https://docs.opencv.org/4.5.2/d1/d5c/tutorial_py_kmeans_opencv.html k-평균(k-means) 알고리즘 - k-means 알고리즘은 대표적인 Clustering 알고리즘 중 하나입니다. 1) 각 군집은 하나의 중심(centroid)을 가집니다. 2) 각 개체는 가장 가까운 중심에 할당됩니다. 3) 같은 중심에 할당된 개체들이 모여 하나의 군집을 형성하는 알고리즘입니다. - k(군집 수)를 정해야 알고리즘을 실행할 수 있으며 이는 k가 하이퍼파라미터라는 의미입니다...
