Python - OpenCV (6) : Image Inpainting

 

이번 포스팅은 

https://docs.opencv.org/4.5.2/df/d3d/tutorial_py_inpainting.html

을 보고 공부한 것을 정리 했습니다.

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1. Inpaint 란? 

- 오래된 사진에서 작은 노이즈를 제거하는 방법입니다.

- OpenCV를 통해 Inpaint 함수를 알아보고 구현해보겠습니다. 

 

Inpaint 함수 

- python-opencv 에서 inpaint 함수를 사용하기 위한 원형은

- cv2.inpaint(src, inpaintMask, inpaintRadius, flags[, dst]) 입니다. 

- inpaintMask : 8비트 1채널 이미지 ( 흑백 이미지 ) 

- inpaintRadius : 알고리즘에 의해 포인트의 circular neighborhood 의 Radius 

 

코드 예시 ) 

import cv2
import numpy as np 

noise_img = cv2.imread('./images/img1.png')
noise_img = cv2.resize(noise_img, (480, 480))

noise = cv2.imread('./images/img2.png')
noise = cv2.cvtColor(noise, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
noise = cv2.resize(noise, (480, 480))

dst = cv2.inpaint(noise_img, noise, 3, cv2.INPAINT_TELEA)

cv2.imshow('normal', noise_img)
cv2.imshow('noise', noise)
cv2.imshow('inpaint', dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

- noise_img는 노이즈가 있는 이미지이며 

- noise는 노이즈가 있는 이미지에 노이즈만 따로 있는 이미지 입니다.

- noise를 BGR2GRAY를 통해 흑백 이미지로 만들어 주었습니다. -> 해주지 않으면 에러가 발생합니다! 

 

 

결과)

 

- 결과를 보시면 노이즈가 조금 사라진 것을 볼 수 있습니다. 

 

 

다음 포스팅으로 찾아오겠습니다 

감사합니다 :)